「预热 24 小时就兑现」：Kimi K3.1 Pro 正式发布，离 Claude Opus 5.5 只差 3 分，价格反降三分之一

昨晚本站刚写过 Kimi K3.1 的 24 秒预热视频，猜它"可能就在今晚之后"。Moonshot 没让人多等：10 月 23 日，Kimi K3.1 Pro 正式上线，App、网页、Kimi Code 和 API 同一天全量放出。

先说结论。第三方评测 Artificial Analysis 给它打了 55 分，排到第四，前面只剩 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Meta 的 Muse Wonder Full（56）三款闭源旗舰。官方 API 定价每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，比上一代 K3 便宜了三分之一。我看下来，这次升级的思路很实在：参数规模原地踏步（还是 2.8T 总参数、104B 激活的 MoE），功夫全花在后训练上，换回来的是 agent 能力大涨和更低的价格。11 月 4 日权重一放，它就是开放权重里的最强者。K3 今年 7 月发布时，靠 2.8 万亿参数和免费放权重已经出过一次风头；三个月后，K3.1 Pro 把同一套打法又打了一遍，只是这次对标的对手换成了 Opus 5.5。接下来两个看点：11 月 4 日权重能不能按时放出，以及放出之后第三方中转多久跟进降价。

离 Opus 5.5 还差多远

这次涨幅最大的地方，是让模型自己干活的 agent 类基准。GDPval-AA 拿到 1846 Elo，排第三，只比 Claude Opus 5.5（1866）和 Muse Wonder Full（1857）低一点，比上一代 K3 高了 312 分。Terminal-Bench 4.0 上，独立评测方 Artificial Analysis 测出 67%，是全场第一，K3 当年只有 13%，Claude Sonnet 5.5 是 64%。测 SaaS 软件自动化流程的 AutomationBench-AA，也从 58% 涨到 73%。

其他基准涨得温和一些：Humanity's Last Exam 从 47% 到 52%，SciCode 从 59% 到 61%，幻觉率从 53% 降到 44%。官方内部测试里，claim 级别的错误率从 K3 的 23.4% 降到了 8.3%。官方数字，同样先打个折看，但方向是对的：幻觉下来了，agent 才敢放出去干活。Artificial Analysis 算过一笔账：权重发布之后，开源模型和闭源旗舰在 Intelligence Index 上的差距，会从 12 分缩小到 3 分。

泼两盆冷水。Moonshot 自己公布的那张表（Terminal-Bench 65.7%，Opus 5.5 是 66.4%，GPT-6 Astra 是 58.2%）是官方数字，还没经过独立审计，看看就好。另外不少编码分数跑在 Anthropic 的 Claude Code 测试框架里，AA 还发现它话比较多，每个任务平均吐 55K 输出 token，比 K3 多 14%。话多这件事，后面讲价格时还会回来。

发布会上的 demo 走的是长工程路线：用 Unity、Unreal、Godot 写游戏，用脚本驱动 Blender 和 CAD 软件建 3D 模型，还有个内部测试，让它去修一个双足行走仿真器里的 36 个报错，一直修到仿真人能稳定走 11.2 秒。官方还称，它在自家的 OfficeQA Pro v2 办公测试里拿了第一。不过短板也明显：有评测者指出，它在科学计算类的终端任务上落后旗舰比较多。长板做 agent，短板做科研计算，画像挺清晰的。

还有个信号值得品：底座没换，靠后训练把 GDPval 拉起来 312 Elo。预训练越来越贵、越来越慢，各家开始把算力砸向后训练。K3.1 这个系列名，我猜就是"K3 底座加持续后训练"的意思，后面说不定还有 K3.2、K3.3。

顺带一提背景：K3 是今年 7 月 16 日发布的，11 天后放的权重；K3.1 Pro 是 K3.1 系列的第一款，官方说法是"post-training of K3"，底座没换，后训练加了大量算力，动了强化学习、长上下文推理和 agent 跑代码的沙箱。

价格：便宜三分之一，账单未必同比例降

先看官方价目表，三档输入、输出、缓存输入全降了 33%：

Highspeed 版跑起来快 2 到 3 倍，价格翻一倍，但缓存输入价格不变。对延迟敏感的 agent 循环，这个版本值得算一笔账：一轮要调几十次工具的 coding agent，延迟直接决定体感，这部分流量多花一倍是划算的；离线批处理、夜间跑的任务，用标准版就行，没必要加钱。

有意思的是，AA 测出来 K3.1 Pro 每个 Intelligence Index 任务的成本是 1.98 美元，和 K3 基本持平。原因上面提过：它话多，每个任务多吐 14% 的输出 token，把降价吃掉了一部分。token 单价降了，不等于你的账单同比例降，输出 token 才是 agent 场景的大头，这点得心里有数。

横向比一比：GenAInews 提到，$2/$10 这个定价和 GPT-6.1 Sol 处在同一档。而性能上，它已经摸到了 Opus 5.5 的边。对国内用户来说，Kimi API 和 OpenRouter 都已经上架（OpenRouter 标价同样是 $2/$10，100 万 token 上下文），多了一个比价的去处。

缓存输入 $0.20 这个价格，对 agent 用户是实打实的利好。system prompt、工具定义这些每轮重复传的内容，走缓存能省下一大截。Highspeed 版缓存价不变，等于官方在明示：高频调用、长 system prompt 的 agent 循环，就该用缓存加 Highspeed 的组合压成本。

再往后看一眼。K3.1 Pro 上架 OpenRouter 当天就标了 $2/$10，和官方同价。第三方渠道的价格战一般会迟到，但很少缺席，K3 时代第三方就卖出过官价零头，本站 10 月 11 日那篇写 DeepSeek V4.1 Flash 时也是同类场面。11 月 4 日权重一放，兼容接口和本地部署跟进，这个价格大概率还有的谈。我的判断是：不急的话，可以等两周看第三方报价；急着用的，官方 API 现在就是最低价。

谁适合现在换

天天写代码的人可以直接换。K3.1 Pro 这次涨幅最大的就是 agent 和编码，Kimi Code 里已经能选到，推理强度开到 max 去，Terminal-Bench 第一不是白拿的。

啃长文档、翻大代码库的人也合适。100 万 token 上下文，一次塞进整个仓库或者一摞财报没问题，长上下文推理正是这次后训练的重点优化项。

不着急、只想省钱的人，不用现在动。等 11 月 4 日权重放出，看第三方中转和兼容接口跟进，价格大概率还有的谈，把日子记下来就行。

11 月 4 日：权重开源倒计时

Moonshot 承诺 11 月 4 日之前放出完整权重。兑现的话，K3.1 Pro 会直接登顶开放权重榜。2.8T 总参数、104B 激活的 MoE，自己部署的硬件门槛不低，短期内 API 仍然是大多数人的入口，但中转和本地部署圈子的价格战，估计又要热闹一阵。权重用什么协议放出，Moonshot 还没说，这一点等 11 月 4 日见分晓。

发布博客里有个细节我挺在意：Moonshot 花了一整节讲网络安全，说在放出权重之前，主动把网络攻击相关的训练数据从模型里拿掉了。模型越强、越开放，越要先把"武器化"的口子堵上。这个动作本身，比跑分更值得记一笔。

现在就能用：在哪里，怎么调

Kimi App、网页版、Kimi Work、Kimi Code 已经可以直接选到；走 API 的话，模型标识符是 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed，企业版需要管理员先开通。另外它还进了 OpenRouter 和 Codex，生态铺得挺快。

调用方法和 OpenAI 兼容接口一致，key 去 Moonshot 开放平台拿：

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序，并解释时间复杂度"}
    ]
  }'

另外提一句，K3.1 Pro 支持三档推理强度（low / medium / max）可调。日常问答开 low 省点 token，写代码、做长任务再开 max，配合降价后的价格，日常用的成本其实下来不少。

模型接受文本和图片输入，100 万 token 上下文。多模态加长上下文，读论文、看截图、啃代码库不用切模型了。

K3 还在 API 列表里，没下架。我的建议：新项目直接上 K3.1 Pro；老项目如果跑得稳、对成本敏感，可以等第三方跟进降价再切，反正接口兼容，切模型就是改个名字的事。文档在 Moonshot 开放平台上都有，先跑起来再说。

一句话总结：K3.1 Pro 把"摸到旗舰门槛的开放权重"和"降价三分之一"放在同一天交了出来，11 月 4 日权重一放，开源阵营和 API 比价表都得重排。

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• 「发射前夜」：Kimi K3.1 官宣预热 24 秒，发布可能就在今晚之后 — https://ai.pricememo.cn/skills/kimi-k31-teaser-launch-eve-2026-10-23

来源

• Artificial Analysis：Kimi K3.1 Pro launches at 4th on the Intelligence Index — https://artificialanalysis.ai/articles/kimi-k3-1-pro-launch-benchmarks
• Skimwire：Kimi K3.1 Pro: benchmarks, pricing, open weights Nov. 4 — https://www.skimwire.com/moonshot-kimi-k3-1-pro-open-weight-model/
• GenAInews：Moonshot releases Kimi K3.1 Pro on its API with open weights promised by November 4 — https://genainews.tech/moonshot-releases-kimi-k3-1-pro-on-its-api-with-open-weights-promised-by-novembe/
• HandyAI：Model Drop: Kimi K3.1 Pro — https://handyai.substack.com/p/model-drop-kimi-k31-pro
• Oossa：Moonshot launches Kimi K3.1 Pro, ranking fourth on Intelligence Index — https://oossa.com/en/moonshot-launches-kimi-k3-1-pro-ranking-fourth-on-intelligence-index
• LLM Updates：AI Model Releases & Provider Activity — https://lmmarketcap.com/llm-updates