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欧洲最强开放权重？Mistral Large 4 万亿 MoE 登场：10 月底放权重，API 先行半价开卖

1.05T 参数 MoE、52B 激活、输入 $0.68/M 促销价，DeepSWE 62% 紧咬中国模型——但自托管先算好成本账

原作者: AI Price Memory
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适用模型: Mistral Large 4

欧洲最强开放权重？Mistral Large 4 万亿 MoE 登场：10 月底放权重，API 先行半价开卖

结论先行：

  • 法国 Mistral 10 月 6 日发布 Large 4（内部代号 "Le Chonk"）：原生多模态 MoE，总参数 1.05T、每次推理激活 52B，100 万 token 上下文，支持 160+ 种语言。
  • API 预览已上线，开放权重 10 月底释放（官方口径 10 月 27 日，Hugging Face 页面显示 10 月 31 日）。现在只能调 API，自己部署、微调还得等。
  • 定价激进：输入 $0.68 / 百万 token（促销价，原价 $1.36），缓存输入 $0.07，输出 $2.09——比 GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 的 $2 输入价低一截。
  • 跑分（均为厂商自报）：DeepSWE 62%（略高于 GLM-5.3 的 61%）、FinWorkBench 67%（与 DeepSeek-V4-Pro 并列）、法律 agent 测试 15%（GPT-6 Astra 只有 5%）。第三方 Artificial Analysis 给它的 Intelligence Index 打 38 分，远超上代 Large 3 的 9 分，但仍落后 Claude Opus 5.5 约 20 分。
  • 独立评测泼冷水：它和 Qwen3.8 Max、DeepSeek-V4-Pro 的差距比 Mistral 宣传的小得多，"美欧最强"更多是营销话术；Vals AI 的 HLAB 评测里它是开放权重第一，但综合榜单只排第九。
  • 自托管不划算：测算显示 8×B200 节点要 24 小时跑满约 7100 token/s 才比调 API 便宜——自己部署是控制权决策，不是省钱决策。

模型规格一览

项目Mistral Large 4
总参数约 1.05T（MoE）
激活参数/ token52B（官方模型卡；早期报道为 49B）
视觉编码器1.6B 参数，原生多模态
上下文100 万 token
语言160+ 种，覆盖全部欧盟官方语言
推理模式指令 + 推理双模式，支持函数调用、结构化输出
当前状态API 预览（v26.10），权重 10 月底开放
训练约 2 个月，3800～4000 张 NVIDIA Grace Blackwell，自家欧洲数据中心

Mistral 自称训练算力只有中国竞品的二分之一到三分之一，后训练用了大规模强化学习，每天产生约 330 亿 token 的训练数据。CEO Arthur Mensch 在发布会上直接开炮："欧洲无法竞争的叙事是不真实的"，并称模型在网络安全等若干方面优于中国模型。

跑分：厂商自报 vs 第三方怎么看

先看 Mistral 官方公布的成绩（注意：均为厂商自报，尚未经独立验证）：

  • DeepSWE（编程）：62%，略高于 GLM-5.3 的 61%
  • FinWorkBench（金融任务）：67%，与 DeepSeek-V4-Pro 并列
  • 法律 agent 测试：15%，高于 GPT-6 Astra 的 5%
  • DIOR-RSVG（视觉定位）：73%，高于 GPT-6 Astra 的 68%
  • 官方还称"重现并修补真实漏洞"任务达到 82%，Cyber Index 进全球前五

第三方视角要冷静得多：

  • Artificial Analysis 的 Intelligence Index 给 38 分——相对上代 Large 3 的 9 分是巨大飞跃，但距离 Claude Opus 5.5 这种闭源前沿还差约 20 分。
  • AI TL;DR 的分析指出，它和 Qwen3.8 Max（2.4T 总参数/95B 激活）、DeepSeek-V4-Pro（1.65T/49B）的数值差距很小，"综合最强"的说法经不起细看，得看具体工作负载。
  • Vals AI：HLAB 评测开放权重第一，但综合 Vals Index 只排第九——偏科明显。

一句话：它是开放权重阵营第一梯队，但"欧洲最强、碾压中国模型"是宣传口径，实际差距在伯仲之间。

价格：API 先行，促销半价是最大诚意

计费项官网价当前促销价
输入 / 百万 token$1.36$0.68
缓存输入 / 百万 token$0.14$0.07
输出 / 百万 token$4.18$2.09

促销价没有公布结束时间。对比一下：GPT-6.1 Sol 和 Gemini 4 Argon 的输入价目前在 $2 一档，Mistral 直接打到 $0.68，摆明了用价格换开发者。缓存输入 $0.07 只有输入价的十分之一左右——系统提示词复用多的 Agent 场景会很赚。

注意一个细节：官方新闻页和文档页的价格一度对不上（相差一倍），实际计费以 Mistral Studio 账单页为准。

权重 10 月底开放，但先别急着规划自托管

这是很多人最关心的一点：权重开放后能不能自己跑？结论是能跑，但不便宜。

  • 52B 激活听起来不大，但 1.05T 的全部权重都要进显存——生产级 serving 需要多 GPU 集群。
  • Towards AI 的测算：按 Lambda 的 B200 报价，8×B200 节点必须 24 小时 sustained 约 7100 token/s，输出 token 成本才低于调 API；按 Mistral 官网价算，门槛也要约 3600 token/s。
  • 对大多数团队：自托管是为了数据主权和合规（这正是 Mistral 主打政府和金融客户的卖点），不是为了省钱。欧盟机构、金融机构这种"数据不能出内网"的场景才是目标用户。

另外提醒两点：

  1. License 还没公布细节。"开放权重"不等于"开源"，商用和再分发权利要等 10 月 27 日看 license 文本再定，着急上生产前先读条款。
  2. 联合创始人 Guillaume Lample 说最终版会和权重一起发，可下载的 checkpoint 可能和现在的预览版有差异——现在基于预览版做的评测，权重出来后建议重跑一遍。

给开发者的实操建议

  1. 等权重的：先拿预览 API 跑通业务逻辑（ function calling、结构化输出、图文问答都支持），权重一到直接切本地部署，代码不用大改。
  2. 做 Agent 的：$0.07 的缓存输入价值得利用，把长系统提示词设计成可复用的，成本能压下来一大截。
  3. 在乎数据主权的：这是目前开放权重里企业级叙事最完整的一家（主权 AI、欧盟数据中心、可自托管），等 license 明朗后可以认真评估。
  4. 只想便宜调 API 的：促销价 $0.68 输入确实香，但记住促销随时可能结束，成本模型里按原价 $1.36 做预算更稳。

一句话总结：Mistral Large 4 是今年开放权重阵营最重要的发布之一，万亿 MoE + 激进定价 + 10 月底放权重三连击很有诚意；但"碾压中国模型"是营销话术，实际差距微小，而自托管的成本账要先算清楚再动手。

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