「6000 亿参数明天免费下载」：阶跃 Step 5 完整权重 10 月 15 日开源，普通人怎么上手
600B 稀疏 MoE、100 万上下文、第三方智能指数 44 分——权重明天放出，API 先行，本地部署和云端调用两条路一次讲清
「6000 亿参数明天免费下载」：阶跃 Step 5 完整权重 10 月 15 日开源，普通人怎么上手
先说结论
- 时间定了：阶跃星辰已官宣，旗舰模型 Step 5 Preview 的完整权重将于 10 月 15 日（明天）正式放出；截至今天（10 月 14 日），第三方发布追踪显示这个日期没有变动。
- 规格不小：6000 亿总参数、每次推理只激活约 270 亿参数的稀疏 MoE 架构，100 万 token 上下文，原生支持文本、图像和视频输入。
- 跑分能打：第三方榜单 Artificial Analysis 综合智能指数 44 分，多家中文媒体称其"跻身全球开源前三"；官方口径称单任务成本约为 Claude Opus 5 的 1/8。
- 普通人两条路：想自己跑，600B 参数 BF16 精度约 1.2TB，必须量化加多卡；想立刻用，官方 API（输入 $1.00/百万 token）、OpenRouter 和腾讯 WorkBuddy（10 月 12–25 日独家限免）都已经就位。
- 三个悬念：开源许可证尚未公布、Hugging Face 仓库目前只有占位文件、SWE-bench Verified 尚无第三方成绩——都要等明天揭晓。
明天到底放出什么：规格盘点
Step 5 Preview 是阶跃星辰 9 月 20 日发布的旗舰基座模型，主打 AI 编程、软件工程、专业知识工作和金融四个场景。官方文档列出的关键规格如下：
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 架构 | 稀疏混合专家（MoE），约 600B 总参数 / 约 27B 激活参数（每次推理只动用约 4.5% 的参数） |
| 上下文窗口 | 100 万 token，输出最长 6.4 万 token |
| 输入模态 | 文本、图像、视频 |
| 推理档位 | low / medium / high 三档可调 |
| 工具能力 | 流式输出、工具调用、JSON Mode、JSON Schema、提示词缓存 |
| 模型 ID（API） | step-5-preview |
几个值得注意的细节：官方称模型在研究任务中曾在"单次智能体行动里协调 950 次网页抓取"，并且已经通过 Step Plan 接入了 Claude Code——也就是说，它从发布第一天起就是按"长程智能体干活"来设计的，而不是一个聊天模型。
100 万 token 上下文是什么体量？按中英混合文本估算，大约相当于 70–80 万汉字，足够一次性塞进一个中型代码仓库（含提交历史）、一份数百页的招股书或一整季的财报电话会纪要，再让模型跨文档做推理。三档推理力度（low / medium / high）则给了用户一个"花钱旋钮"：简单问答用 low 档省 token，深度研究切 high 档换质量，这和按量付费的 API 定价是配套设计的。
阶跃星辰 2023 年 4 月成立于上海，创始人是前微软高管姜大昕，属于国内"AI 六小虎"之一。它之前已经开源过 Step 3.5 Flash（196B 总参数 / 11B 激活，Apache 2.0 协议）和今年 5 月的 Step 3.7 Flash，开源这条路不是第一次走。这次 Step 5 的许可证还没公布，是 Apache 2.0 还是带限制条款，明天见分晓。
跑分实话实说：强在金融，弱在终端命令
先看第三方。Artificial Analysis 给 Step 5 Preview 的综合智能指数是 44 分，在其追踪的 653 个模型里排第 27，加权单任务成本约 $0.71。多家中文媒体据此称其"跻身全球开源前三"——注意这是"开源"口径，总榜前排还是闭源模型的天下。
再看阶跃自己公布的跑分（厂商自报，仅供参考）：
- FrontierFinance 66.4：金融场景，对手 Claude Opus 5 是 69.7、GPT 系列 Astra 是 55——这是它最接近甚至局部反超的一块；
- DeepSWE v1.1 67.7%：软件工程智能体任务；
- DRACO 83.3：对手 Opus 5 为 87.6、Astra 为 76.8，咬得很紧；
- Terminal-Bench v4 33.3：终端命令智能体任务，Opus 5 是 52.3、Astra 是 57.9，差距明显；
- Agents' Last Exam 29.5：Astra 是 33.3，同样落后。
翻译一下：金融分析和文档型深度研究是它的舒适区，终端命令和通用智能体考试是短板。另外第三方实测平台 GenZTech 指出，目前还没有任何一家的 SWE-bench Verified 成绩，开源之后这个空白能不能补上，值得盯。
市场反馈倒是很热：10 月 10 日，Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜第一、日榜全球第二——Trending 反映用量增速，日榜按每日处理的 token 总量排名，双榜靠前说明开发者是真在用。
DAIR.AI 联合创始人 Elvis Saravia 试用后评价，它的能力可与 GLM-5.3、Kimi K3 媲美，而价格处于成本与能力的"帕累托前沿"，值得接进常用的编程智能体。
6000 亿参数，你的显卡扛得住吗：先算一笔硬件账
这是全文最实用的一节。600B 参数是什么概念？
- BF16 精度：每个参数 2 字节，600B × 2 = 约 1.2TB，这还不算 KV 缓存。家用显卡想都别想，这是多机多卡服务器的活。
- 量化之后：压到 FP8 约 600GB，INT4 约 300GB——依然是"工作站集群"级别，不是"一张 4090"的事。
- 等等党建议：开源社区通常会在权重放出后几天内拿出 GGUF、AWQ 等量化版本，vLLM、Ollama 这类推理框架的适配一般也会很快跟上。没有现成多卡环境的人，等社区打包好的量化版比自己折腾划算得多。
一句话：权重开源 ≠ 人人可跑。600B 这个体量，真正的受益者是云厂商、推理服务商和有算力的大团队；个人用户更现实的路径在下一节。
现在就能用的四条路（含价格表）
不用等明天，以下渠道今天就能调用 Step 5 Preview：
| 渠道 | 价格 / 说明 |
|---|---|
| 阶跃官方 API | 输入 $1.00 / 百万 token（未命中缓存）；缓存命中 $0.05（便宜 95%）；输出 $2.70 / 百万 token |
| OpenRouter | 已上架 step-5-preview，按平台定价结算，支持自动回退 |
| 腾讯 WorkBuddy | 10 月 12–25 日独家限免，白嫖窗口还剩 11 天 |
| 中转 / 网关 | 模型名填 step-5-preview，OpenAI 兼容接口；提示词缓存命中时输入成本直降 95%，长文档、代码库场景优先开缓存 |
横向对比一下官方定价（每百万 token，输入 / 输出）：
| 模型 | 输入 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Step 5 Preview | $1.00（缓存命中 $0.05） | $2.70 | AA 指数 44 |
| 智谱 GLM-5.3 | $1.26 | $3.96 | 同档国产旗舰，输入贵约 21% |
| Claude Opus 5 | $15 | $75 | 官方口径：Step 5 单任务成本约为其 1/8 |
| Gemini 4 Argon | $2（API 五折期） | $10 | 本站昨日已报道，11 月底后价格翻倍 |
给中转用户的实战建议：Step 5 的提示词缓存折扣高达 95%，是已知模型里最激进的一档。凡是重复传大上下文的场景（代码库问答、长文档审阅、智能体多轮工具调用），务必打开缓存——缓存命中的输入 token 几乎白送，这是它"单任务成本 1/8"说法的最大来源。反过来，单轮短问答用它属于杀鸡用牛刀，Haiku 5.5、Flash-Lite 这类小模型更划算。
在 sub2api 这类网关里接入时，渠道的模型名填 step-5-preview 即可，走 OpenAI 兼容接口；已有渠道配置里如果之前接的是 Step 3.5/3.7 系列，注意把模型映射单独建一条，避免和旧模型的缓存键混用。权重开源后，预计各家中转会陆续上架基于自建推理的"Step 5 开源版"渠道，价格可能比官方 API 更低，但质量取决于服务商的量化方案——到时候认准是否标注量化精度（FP8 / INT4），再决定切不切流量。
三个悬念，明天揭晓
- 许可证：是沿用 Step 3.5 Flash 的 Apache 2.0，还是换成带商用限制的条款？这直接决定云厂商能不能拿去卖推理服务。
- 下载与分片：1.2TB 的权重以什么格式、分多少片放出？Hugging Face 仓库目前还只是个占位文件。
- 第三方实测：开源后社区会第一时间跑 SWE-bench Verified、终端智能体等独立评测，厂商自报的"金融强、终端弱"格局会不会被改写，48 小时内见分晓。
一句话总结
Step 5 是今年国产开源模型里参数规模最大的一次放出：600B MoE 配 100 万上下文，跑分和定价都冲着"花小钱办大事"去；但 1.2TB 的体重注定它先属于云和算力玩家，个人用户现阶段最划算的姿势是——趁腾讯 WorkBuddy 限免还没结束，先免费把它接进自己的编程智能体试试。
来源：阶跃星辰官方公告（经多家媒体引述）；Artificial Analysis 综合智能指数榜单；OpenRouter 榜单（10 月 10 日）；EvalMap 发布追踪（10 月 14 日复查：10 月 15 日开源日期未变）；贝壳财经、新京报 9 月 20 日报道；澎湃新闻、上观新闻、爱范儿 10 月 10 日报道；IT 之家 10 月 12 日报道（腾讯 WorkBuddy 独家限免）；MarkTechPost、Go Big News、GenZTech、Bad Signal、Flowtivity、i-scoop 英文技术分析。
- https://www.marktechpost.com/2026/09/20/stepfun-launches-step-5-preview/
- https://www.gobignews.com/ai/stepfun-launches-step-5-preview-a-600b-total-parameter-agent-model
- https://genztech.blog/p/stepfun-step-5-preview-600b-moe-1-dollar-per-million-tokens/
- https://badsignal.ai/stories/stepfun-step-5-preview
- https://flowtivity.ai/blog/stepfun-step-5-cost-per-intelligence/
- https://www.i-scoop.eu/stepfun-step-5-preview/
- https://evalmap.ai/releases/
- https://www.ifanr.com/digest/1683589
- https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-10-10/detail-iniutcvm6160474.d.html
- https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-10-10/detail-iniutkcp7412970.d.html
- https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-10-10/detail-iniutqmm7441969.d.html
- https://finance.sina.cn/stock/estate/2026-09-20/detail-inisnnky6604827.d.html
- https://tech.china.com/article/20261012/202610121964715.html