今日倒计时：小米 MiMo-V2.5 正式"退休"，今晚起老模型名自动切到 V2.6

如果你在 OpenRouter、小米官方 API，或者自家网关里还写着 mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5，今天就是最后的宽限日。根据小米的官方停服安排，北京时间今天（10 月 14 日）起，调用旧模型名的请求会被自动路由到 V2.6 的对应模型；10 月 21 日 10:00 起，旧模型名直接返回错误。好消息是：V2.6 系列 API 价格与 V2.5 完全持平——这是一次"加量不加价"的强制升级。

*小米 MiMo-V2.6 系列官方主视觉（图源：FoneArena 转引小米官方发布材料）*

先说结论（3 分钟版）

• 今天发生什么：北京时间 10 月 14 日起，mimo-v2.5-pro 的请求自动指向 mimo-v2.6-pro，mimo-v2.5 自动指向 mimo-v2.6-flash，按新模型价格计费——但价格与 V2.5 相同，你的账单感知不到变化。10 月 21 日 10:00 起旧名彻底失效。（据 tech-ish 援引小米官方停服公告；该报道还提到官方页面内切换时间有 18:00 与 10:00 两个说法，谨慎起见按更早的准备。）
• 新模型什么水平：MiMo-V2.6-Pro 是当前开源权重模型里 Artificial Analysis 智能指数第一名（46.32），部分 Agent 任务实测超过 Claude Opus 5；Flash 版是性价比担当，输入 $0.14/百万 token。
• 两个容易踩的坑：从 mimo-v2.5 切到 mimo-v2.6-flash 后，如果你没显式设置最大输出长度，默认值会从 32768 变成 131072——长回复可能悄悄多花钱；Pro 版从纯文本输入变成原生全模态（文/图/视频/音频），做 Agent 的可以直接把截图、录屏扔进去了。
• 一句话建议：还在用 V2.5 的，今天之内把配置里的模型名换掉，顺手检查一下 max_tokens 的显式设置。

今天到底发生什么：给开发者的待办清单

先把时间表钉死（北京时间，据 tech-ish 援引小米官方停服页）：

自动切换听起来省心，但有三件事建议你今天亲自动手：

1. 别把自动切换当长期方案，21 日前改掉模型名。 自动路由是过渡期兜底，10 月 21 日之后旧名就是 404/报错。网关配置、环境变量、硬编码的模型名，今天顺手改了：

- model: "mimo-v2.5-pro"
+ model: "mimo-v2.6-pro"

- model: "mimo-v2.5"
+ model: "mimo-v2.6-flash"

2. 检查 max_tokens / 最大输出长度的显式设置。 据 tech-ish 的报道，从 mimo-v2.5 自动切到 mimo-v2.6-flash 后，如果你之前没设置输出上限，默认值会从 32768 跳到 131072。Agent 跑长任务时，一次"思考+输出"可能比以前长几倍，账单跟着涨。建议显式设置一个你业务需要的上限，而不是吃默认值。

3. Pro 用户：你多了一个全模态入口。 V2.5-Pro 只接受纯文本，V2.6-Pro 原生支持文本、图片、视频、音频输入。如果你做的是电脑操作类 Agent（读截图、看录屏、听会议音频），以前要靠外挂视觉模型拼起来的链路，现在可以试试单模型端到端——上下文窗口是 100 万 token，塞得下。

V2.6 到底是什么：规格一览

MiMo-V2.6 系列 2026 年 9 月 21/22 日发布并开源，包含 Pro（旗舰）和 Flash（高效推理）两个版本，外加一个 20 倍速的 Pro-UltraSpeed 推理档。规格如下（综合小米模型卡与多家媒体报道）：

MIT 许可意味着：下载权重、本地部署、二次开发、打包成付费服务卖——许可层面都不侵权。这是它和闭源旗舰模型最本质的区别：你买的不是调用权，是模型本身。

成绩单：开源第一，但厂商数据先打七折看

先看第三方独立评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数（v4.3，2026 年 9 月）：MiMo-V2.6-Pro 得分 46.32，是当时评分最高的开源权重模型；次席是 Z.ai 的 GLM-5.3（44.78）和月之暗面的 Kimi K3（43.59）。往上看，它距离榜首 Claude Opus 5.5（57.62）还有约 11 分，前面还有 12 个闭源模型——开源第一和"追上闭源旗舰"是两回事。

*Artificial Analysis 智能指数对比（图源：FoneArena 转引小米官方发布材料）*

再看小米在模型卡里自报的单项成绩（全部是厂商自报，第三方独立验证尚未出现，日媒整理时也特别提醒了这一点）：

• AutomationBench v1.0.6（业务流程自动化）：Pro 53.1 vs Claude Opus 5 的 50.3——赢了。
• Terminal Bench 2.1（终端操作）：Pro 89.9 vs Opus 5 的 89.1——赢了。
• Agents' Last Exam：Pro 31.6 vs Opus 5 的 31.6——打平。
• CyberGym（网络安全攻防）：Pro 94.0、Flash 95.1——很强。
• DeepSWE v1.1（长时软件工程）：Pro 71.9，落后于 DeepSeek V4.1 Flash（74.2）和 Opus 5（74.0）；但 Flash 版相对 V2.5-Pro 的 19.0 有数量级提升（不同报道口径在 66–68 分之间）。
• 短板也很明显：ExploitBench（漏洞利用）Pro 47.9 vs Opus 5 的 70.0，安全攻防类任务差了一大截；Terminal Bench 4.0 也是 34.9 vs 49.0 落后。

*MiMo-V2.6 系列基准成绩（图源：FoneArena 转引小米官方发布材料）*

解读一下：这是一张典型的"Agent 向"成绩单——自动化、终端操作、通用 Agent 任务强，纯代码深水区和安全攻防弱。如果你用它做客服、做 RPA、做代码助手的前 80% 工作，它很能打；你要它去挖 0day，还是找 Claude/GPT 吧。

价格：没涨价的升级，账要这么算

V2.6 系列 API 定价与 V2.5 完全持平，官方价目（美元/百万 token）：

几个算账要点：

• 缓存输入便宜 99%：Agent 场景下系统提示词、工具定义每次重复发送，缓存命中后输入成本几乎可以忽略。这是小米敢喊"同等智能下价格是海外模型 1/20 到 1/60"的底气之一。
• 横向对比 Claude Opus 5：Flash 输入约 1/36、输出约 1/89；Pro 输入约 1/11、输出约 1/29。注意这是按 token 单价比的，不是按任务比的。
• 按任务比更实在：Artificial Analysis 实测，单个任务的平均成本 Pro 是 $0.13，Claude Opus 5.5 是 $5.98——约 1/46。因为 MiMo 完成任务用的总 token 更少。
• 一个具体例子：日均 300 次会话的客服机器人（每次 2000 输入 + 500 输出 token），月账单 Flash 约 $3.78，Pro 约 $11.75；同样的量跑 Opus 5.5 要 $162。（测算框架引自 tech-ish。）
• UltraSpeed 单独计价：10 倍价格换 20 倍速度，别拿它和普通版比单价；批量处理（batch）是半价，离线任务记得走 batch。

值得聊的技术：把 RL 训练直播出来的 6 天

这次发布最有意思的不是分数，是小米把训练过程公开直播了：Pro 和 Flash 各自不到 6 天、约 75 万条轨迹、30 个 RL 步骤，训练成本 Pro 约 262 万美元、Flash 约 85 万美元。任务平均通过率相对提升 25%（Pro）和 12%（Flash）。

更重要的是它开源的东西：7000 多个 RL 任务环境、技术报告、训练代码，全部公开。复现"大力出奇迹"的 RL 管线，门槛被它亲手打下来一截。

技术路线关键词（来自官方技术报告的多方解读）：规模化 RL、冻结 router 抑制训练漂移、奖励防作弊组合拳（奖励设计 + 对抗评估 + 异常检测 + 多验证器交叉校验）。小米把这条路称为探索"递归自我改进（RSI）"的关键一步——模型在持续探索和反馈中自己拓展智能边界。口号归口号，但 75 万条轨迹、6 天、262 万美元这个量级，确实是国产开源模型里 RL 投入最重的之一。

团队背景也值得一提：MiMo 团队负责人是 2025 年底从 DeepSeek 加入小米的 Luo Fuli。DeepSeek R1 是 2025 年初第一次让西方实验室感到定价压力的开源模型，这份"know-how"现在装进了小米这家手机+汽车公司里。

本地部署现实吗？

• Pro 版：权重文件约 573GB，官方推荐 8 张服务器显卡起步，高速版要 16 卡两机。个人基本别想，企业和高校可以玩。
• Flash 版：309B 总参数、15B 激活，依然是"土豪级"，但比 Pro 现实一个数量级。自己有机房的可以评估 vLLM/SGLang 部署（官方推荐这两个推理框架）。
• 普通人最优解：走 API 或 OpenRouter（价格与官方一致），或者用 MiMo Desktop（Windows/Mac 正式版，会员 $20/月起）、Token Plan（$6 起）。MiMo-V2.5 曾是 7 月份 OpenRouter 上用量最大的模型，V2.6 接棒后生态只会更顺。

一句话总结

小米这次玩的是"加量不加价"：V2.5 今天自动退役，V2.6 价格不变、能力大涨，开源智能第一的头衔配上 Flash 的地板价，对预算敏感的 Agent 开发者来说，这是 2026 年下半年最值得试的开源选项之一——但记住厂商自报数据先打七折，等独立评测出来再下重注。

来源

• tech-ish《Xiaomi now makes the highest-scoring AI model you can download…》（停服时间表、价格测算）：https://tech-ish.com/2026/10/12/xiaomi-mimo-v2-6-pro-top-open-ai-model/
• FoneArena《Xiaomi releases MiMo-V2.6-Pro and MiMo-V2.6-Flash…》（发布规格、RL 训练细节、价格表）：https://www.fonearena.com/blog/492958/xiaomi-mimo-v2-6-pro-mimo-v2-6-flash-features.html
• SiliconANGLE《Xiaomi introduces Mimo-V2.6 series open-source AI model family》（发布与定价）：https://siliconangle.com/2026/09/22/xiaomi-introduces-mimo-v2-6-series-open-source-ai-model-family/
• DeepLearning.ai The Batch《How Xiaomi's MiMo-V2.6-Pro RL Topped Open Weights Charts》（RL 技术解读、价格表）：https://www.deeplearning.ai/the-batch/an-unexpected-open-weights-leader
• えーAI（日文整理：模型卡数据、与 Claude/GPT 横向对比）：https://note.com/e_ai/n/nf26c34f2c481
• Metaverse Post 中文版（评测成绩、训练与科研应用）：https://mpost.io/zh-CN/xiaomis-mimo-v2-6-tackles-agents-cyber-and-3d-worlds-in-fully-open-source-release/
• 新浪/北京日报《价格不变、智能翻倍，小米开源 MiMo-V2.6 大模型》：https://k.sina.cn/article_1893892941_70e2834d020023o6a.html?from=society