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GLM-5.3 开始帮自己造基础设施：AI 的“递归自我改进”真的开始了吗？
超 10 万卡国产集群 2 周吞吐翻 3 倍背后：为什么说细粒度工程反馈远比单独模型能力更重要
深度拆解 Z.ai 披露的 GLM-5.3-Flash 推理基础设施建设内幕。10 万卡集群、1M 上下文与复杂 Kernel 调优，Infra Agent 如何与人类工程师协作？理性辨析“递归自我改进（RSI）”真相，提炼对日常 Claude Code / Codex 开发者的反馈闭环指导。
GLM-5.3Codex++Claude CodeAll Models#GLM-5.3#Infra Agent#递归自我改进
作者: AI Price Radar 深度观察